Te apasiona la tecnología, el código y los datos; este es tu lugar.

YouTube Map of Computer Science Mapa general para ubicar disciplinas, fundamentos y rutas de aprendizaje en computación. https://www.youtube.com/watch?v=SzJ46YA_RaA

Ciclo de vida de datos

En esta primera etapa se debe comprender el ciclo de vida de los datos, de dónde provienen, cómo se almacenan y todo el uso que se les puede dar.

Conocer y entender la función de los diferentes roles de data y cómo interactúan entre ellos.

• Data Engineer
• Data Architect
• Data Analyst
• Data Science
• BI Engineer
• ML Engineer
• AI Engineer

Recursos:

YouTube The Data Movie | Data Literacy Explained Visually Resumen visual para entender qué es data literacy, por qué importa y cómo se aplica en negocio. https://www.youtube.com/watch?v=J2rQTJby8XM

Qué hace un Data Engineer

Entender el rol del Data Engineer.

Recursos:

YouTube Fundamentos de Ingeniería de Datos | E01 Define el rol, sus tareas clave y cómo aporta valor a equipos de data. https://www.youtube.com/watch?v=dNvGBMzhf2A

YouTube Ingeniería de Datos es la profesión MÁS DEMANDADA en 2025 Contexto de mercado, crecimiento del rol y oportunidades laborales. https://www.youtube.com/watch?v=UaNc08OY_YY

YouTube How I would learn Data Engineering in 2025 Ruta paso a paso con prioridades de estudio, proyectos y herramientas recomendadas. https://www.youtube.com/watch?v=odZHmYgebbw

Habilidades básicas para iniciar como Data Engineer

YouTube ¿Qué necesito para ser Data Engineer en el 2025? Checklist claro de fundamentos, stack base y proyectos iniciales. https://www.youtube.com/watch?v=rZmNLUQYBic

Fundamentos

Aprende los fundamentos, tecnologías, arquitecturas y patrones de diseño.

• Data Warehouse
• Data Lake - Lakehouse
• Arquitectura Medallion
• Qué es la ingesta de datos
• Qué son los archivos .parquet
• Dónde se almacena realmente la data?

Recursos:

YouTube Introducción a Lakehouse Architecture — Capítulo 1 Introducción a Lakehouse Architecture. https://open.spotify.com/episode/4YXzuQGihWck7V71mGinkl?si=O7gqqiM8S-aL2wyRRrBY-A

YouTube Data Engineer Bootcamp Express — Capítulo 1 Introducción práctica al stack y conceptos base. https://www.youtube.com/live/_GqpkwZqyAg?si=3fs15NQItzMQPJBU

YouTube Data Engineer Bootcamp Express — Capítulo 2 Continuación con arquitectura, pipelines y criterios de diseño. https://www.youtube.com/watch?v=d_vG7XV9Vvg

O'Reilly Fundamentals of Data Engineering Libro completo sobre arquitectura, ciclo de vida del dato y buenas prácticas. https://www.oreilly.com/library/view/fundamentals-of-data/9781098108298/

YouTube SQL Data Warehouse from Scratch Proyecto end-to-end para entender modelado, ETL y reporting. https://www.youtube.com/watch?v=9GVqKuTVANE

YouTube Data Engineering Course for Beginners Curso base para conocer herramientas y flujos típicos de un DE. https://www.youtube.com/watch?v=PHsC_t0j1dU

O'Reilly Building Medallion Architectures Guía para diseñar capas Bronze/Silver/Gold con criterios prácticos. https://www.oreilly.com/library/view/building-medallion-architectures/9781098178826/

O'Reilly Data Pipelines Pocket Reference Referencia rápida de patrones, componentes y decisiones de pipeline. https://www.oreilly.com/library/view/data-pipelines-pocket/9781492087823/

Escoge tu stack de datos

Existen múltiples rutas de aprendizaje y cada una lo hace con un stack de datos como por ejemplo:

• GCP: Bigquery, Cloud Storage, Cloud Function, Airflow
• AWS: Snowflake, S3, Airflow, dbt
• Azure: Databricks, Data Factory
• Entre otros…

Recursos por stack:

Azure + Databricks

YouTube Azure Data Engineer Full Course For Beginners Ruta completa con storage, data factory y prácticas de ingeniería. https://www.youtube.com/watch?v=bSx3DbJNQk4

YouTube Databricks Tutorial 2025 Playlist con notebooks, Spark y flujos típicos de Databricks. https://www.youtube.com/watch?v=XOSuR8g2SfQ&list=PL2IsFZBGM_IGiAvVZWAEKX8gg1ItnxEEb

O'Reilly Spark: The Definitive Guide Libro referencia para dominar Spark y performance. https://www.oreilly.com/library/view/spark-the-definitive/9781491912201/

O'Reilly Learning Spark, 2nd Edition Guía práctica para construir jobs y pipelines en Spark. https://www.oreilly.com/library/view/learning-spark-2nd/9781492050032/

YouTube Databricks Data Engineer Associate Certification Preparación enfocada para la certificación con ejemplos. https://www.youtube.com/watch?v=0Hd5vYqin7w

GCP

En mi opinión, este es el mejor camino.

Coursera Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP Especialización con práctica en BigQuery, Dataflow y ML en GCP. https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning

Airflow

YouTube What is Apache Airflow? Explica DAGs, operadores y conceptos de scheduling. https://www.youtube.com/watch?v=CGxxVj13sOs

Astronomer Airflow 101 Curso guiado para construir pipelines y orquestación. https://academy.astronomer.io/

dbt

dbt dbt Learn Curso oficial para modelado analítico y testing en dbt. https://learn.getdbt.com/courses/dbt-fundamentals

Kafka

YouTube Nunca te explicaron Kafka así Explicación clara de topics, particiones y casos de uso reales. https://www.youtube.com/watch?v=wiIt2ZGu6Qc&t=144s